[ARDUINO] 꿈두레 실습1
"TINY ML" :1mW이하의 에너지 비용으로 신경망 모델을 실행하기 위한 아이디어이다: -코인 배터리로 1년의 수명을 유지할 수 있습니다.- 예시 문제 상황 : 장치를 제조하는 기계 -> 기계가 고장나거나 작종이 중지되는 시기 예측 목표 설정 : '정상'과 '비정상'으로 분류(Classification문제) - 데이터 수집: 데이터 선택: 관련 정보 수집, 관련 없는 정보 제외하기 - 생산 속도, 온도, 진동량 데이터 수집: 가능한 많은 데이터 수집, 가능한 모든 시나리오에 대한 데이터 (분당 온도, 시간,생산속도 등) 정상 / 비정상 데이터 연관시키기 모델 아키텍처 설계 : ML모델 선택, 문제 유형, 데이터 유형, 데이터 변환, 방법 등 고려 모델 훈련: 가중치,편향, 파라미터, 에폭, 손실, 정..
프로그래밍/아두이노
2020. 9. 25. 15:09
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