부단이네 블로그

「Jupyter notebook은 웹에서 코드 작성 및 관리를 쉽게 할 수 있도록 해주는 툴입니다.」 ※Anaconda가 이미 설치된 컴퓨터를 기준으로 설명해드리고 있습니다※ - Anaconda 설치 방법은 여기를 클릭해 주세요! - 장점: C, JavaScript, Python 등 여러 가지 언어를 이용할 수 있다. Anaconda의 가상 환경과 함께 사용해 필요한 라이브러리들을 간단히 불러와 사용할 수 있다. Markdown이 사용 가능하여 코드 작성 후에 설명을 간편하고 예쁘게 달 수 있다. 실행 방법: Anaconda Prompt를 열고 코드가 있는 파일로 이동 후에 Jupyter notebook 명령어를 실행한다. - 1. Anaconda Prompt를 Window 검색에 입력합니다. - 2. ..

「아나콘다의 명령어들」 conda --version 아나콘다의 버전을 확인합니다. conda update conda 아나콘다를 업데이트 해줍니다. conda create -n "가상 환경 이름" "설치할 라이브러리(버전)" ex) conda create -n test1 python=3.7.1 가상환경을 생성해줍니다. conda activate "가상환경이름" 해당 가상환경을 활성화해줍니다. conda deactivate "가상환경이름" 해당 가상환경을 비활성화해줍니다. conda info --envs 가상환경의 목록을 출력합니다. pip install "라이브러리 이름" conda install "라이브러리 이름" ex) pip(conda) install numpy !conda activate "환경이름..

「가상 환경을 만들어야 하는 이유?」 가상 환경을 만들지 않아도 base 자체에 라이브러리를 다운로드할 수 있습니다. 그렇다면 왜 굳이 가상 환경에 라이브러리를 다운로드하여야 할까요? 제 생각엔 base에 라이브러리를 죄다가 깔다가는 충돌이 나는 경우도 있고, 자신이 하려는 작업이 옛 버전에서만 지원되는 경우도 있기 때문일 것 같습니다. 1. 먼저 환경이 들어갈 가상 폴더를 하나 만들어줍니다. anaconda prompt를 활용해 폴더를 생성 윈도우 검색창에 anaconda prompt검색 후 관리자 권한으로 실행 순서대로 명령어를 사용하여 폴더를 생성 명령어 = cd/ -> mkdir "폴더이름" -> cd "폴더이름" * 아직 창을 닫지 말아주세요 2. 가상 환경을 설정해 봅시다. 다음 명령어를 입력..

1. anaconda란? 「 Python 기반의 오픈 소스를 모아둔 개발 플랫폼 」 데이터 사이언스 및 머신 러닝 라이브러리가 존재하기 때문에 작업하던 도중 쉽게 라이브러리를 받을 수 있는 편리함을 제공한다. 2. 설치 방법 아나콘다 홈페이지 에 접속합니다. 다운로드 버튼을 클릭하십시오. 3. Next를 누르고 I Agree를 누른 후 선택하십시오. 4. 다음으로 경로를 설정해 줍니다. 5. 옵션을 선택하십시오. 6. 설치하시면 됩니다!