부단이네 블로그

www.notion.so/bd813f7023dd492187f3cfaf5d3b9d57 사용법 CBT를 진행중입니다! www.notion.so

1번은 눈에 보이는 webdriver창이 켜진상태로 정보 가져오기 - 2번은 눈에 보이지않게, webdriver로 정보 가져오기 입니다. 1번. 눈에 보이는 webdriver창이 켜진상태로 크롤링하기 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 #perfect 완성본 - visible from selenium import webdrive..

「 이번에는 책 정보를 가져와 해당 정보(저자, 출판사, 가격)를 이메일로 보내는 코드를 포스팅하겠습니다.」 이론 설명: 1. 빨간색 네모 앞부분을 보면 일정 url뒤에 책 제목을 입력하면 네이버에 직접 검색한 것과 같은 결과를 얻을 수 있는 것을 확인 가능한데, 저 규칙을 이용하여 책 정보를 가져옵니다. 2. 필요한 정보는 저 주황색 네모 안의 노란색, 초록색, 파란색 네모 속 저자, 출판사, 가격으로 크롤링을 통해 데이터를 가져옵니다. 3. 가져온 데이터를 replace, split 등을 사용하여 가공해 줍니다. 4. smtp(Simple Mail Transfer Protocol/간단 메일 전송 프로토콜)을 이용해 해당 내용을 email로 보내줍니다. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 ..

「오늘은 네이버 코로나 현황을 크롤링해서 IFTTT를 통해 해당 내용을 메시지로 보내보는 것을 해보겠습니다.」 과정: 네이버의 코로나 현황 크롤링해 데이터 분류하기 ITFFF사이트의 서비스 사용하기 위의 두 과정을 연결시키기 1. 네이버의 코로나 현황 크롤링해 데이터 분류하기 자 이제 크롤링을 해봅시다! F12를 눌러 확인해보면 밑에 먼저 크롤링 코드는 아래와 같습니다. import requests from bs4 import BeautifulSoup from datetime import datetime day_month = datetime.today().month day_day = datetime.today().day data = [] CoronaData = [] datasets = [] url='ht..

「사람의 목소리를 자연스럽게 따라할 수 있는 기술」 직접 구현한 내용은 https://github.com/hccho2/Tacotron-Wavenet-Vocoder-Korean를 참고해 학습시켰습니다. [이번 Tacotron프로젝트의 결과물입니다 자세한 정보나 많은 예제를 들으시려면 여기를 클릭해 주세요] 총 4명의 목소리를 학습시켰으며, 사용된 데이터 정보는 다음과 같습니다. 캐글데이터 KSS 문재인 친구1 친구2 KSS 8322 Examples 6.49 Hours Datasets 666000 Step Trained for 5 days Total 29.8GB Used 문재인 1083 Examples 0.87 Hours Datasets 678000 Step Trained for 6 days Total 30..