부단이네 블로그

이번에는 구글의 티처블 머신과 Python을 엮는 방법을 소개하겠습니다!1. 티쳐블 머신 학습시키기먼저 티처블 머신의 이미지 학습 페이지로 들어갑니다. 다운로드 받은 파일을 작성할 코드와 같은 위치에 넣어주세요.2. 파이썬 웹캡 or ipcam연결하기2-1. 웹캡에 연결import cv2 import tensorflow.keras import numpy as np import requests from bs4 import BeautifulSoup ## 이미지 전처리 def preprocessing(frame): # 사이즈 조정 size = (224, 224) frame_resized = cv2.resize(frame, size, interpolation=cv2.INTER_AREA) # 이미지 정규화 fra..

[이번에는 smtp를 이용해 구글 이메일로 메세지를 보내보겠습니다.] import smtplib from email.mime.text import MIMEText from email.mime.base import MIMEBase from email import encoders import os send_Mail = str(input("받을 사람 이메일:")) smtp = smtplib.SMTP_SSL('smtp.gmail.com',465) smtp.login('###', '###') #보낼 이메일의 이메일,비번 msg = MIMEBase('multipart', 'mixed') cont = MIMEText('제목', 'plain', 'utf-8') cont['Subject'] = 'Image' cont['..

[오늘은 주식 정보를 크롤링해서 가져오겟습니다.] 먼저 아래 코드에서 사용된 replace_stock라는 함수는 크롤링해서 가져온 정보를 사용학기 위한 직접적인 정보로 바꿔주는 역할임을 알려드립니다. def replace_stock(datas): datas = datas.replace("td","") datas = datas.replace("","") datas = datas.replace(" ","") _,datas = datas.split(",",1) return data from bs4 import BeautifulSoup import requests stock_name = str(input()) data = [] def replace_stock(datas): datas = datas.replace..

[원하는 주제와 관련된 최근 기사를 크롤링해 보겠습니다.] 먼저 네이버 기사 검색 url양식을 따오면 (search.naver.com/search.naver?sm=tab_hty.top&where=news&query="+article)과 같은 양식임을 확인할 수 있습니다. 기사의 제목을 따기위해 양식을 확인하고 그에 맞는 정보를 가져옵니다. 따온 내용들이 모두 news_title로 들어가 있을텐데, 필요없는 내용들을 슬라이싱으로 잘라내 진짜 "제목"만 남깁니다. import requests from bs4 import BeautifulSoup from datetime import datetime article = str(input()) try: url = "https://search.naver.com/se..

"TINY ML" :1mW이하의 에너지 비용으로 신경망 모델을 실행하기 위한 아이디어이다: -코인 배터리로 1년의 수명을 유지할 수 있습니다.- 예시 문제 상황 : 장치를 제조하는 기계 -> 기계가 고장나거나 작종이 중지되는 시기 예측 목표 설정 : '정상'과 '비정상'으로 분류(Classification문제) - 데이터 수집: 데이터 선택: 관련 정보 수집, 관련 없는 정보 제외하기 - 생산 속도, 온도, 진동량 데이터 수집: 가능한 많은 데이터 수집, 가능한 모든 시나리오에 대한 데이터 (분당 온도, 시간,생산속도 등) 정상 / 비정상 데이터 연관시키기 모델 아키텍처 설계 : ML모델 선택, 문제 유형, 데이터 유형, 데이터 변환, 방법 등 고려 모델 훈련: 가중치,편향, 파라미터, 에폭, 손실, 정..

[이번에는 python으로 지정된 시간에 자동으로 zoom에 들어가서 채팅을 치는 코드를 소개해보겠습니다!] 사용되는 모듈: os, threading, pyautogui, time, keyboard,datetime, os : 해당 url에 접속하는 용도로 사용됩니다. threading : 지정된 시간 이후 줌에 접속합니다. pyautogui : 줌에 접속한 후에 '채팅'버튼을 누르는데 사용됩니다. time : 줌 실행 이후 딜레이를 주기 위해 사용됩니다. keyboard : 줌에서 채팅작성과 전송을 위해 사용됩니다. datetime : 시간 연산을 위해 사용됩니다. import os, threading, pyautogui,time, keyboard from datetime import datetime f..

[이번에는 특정 사용자가 wifi이용 시 python으로 해당 사실을 알리는 코드를 작성해보겠습니다.] 1. scapy를 사용하기 위한 scapy install -> pip install --pre scapy[basic] 2. 코드 작성 import scapy.layers.l2 net = '000.000.00.0/24' #이 부분엔 사용하는 공유기의 게이트웨이를 입력해주세요 ans, noans = scapy.layers.l2.arping(net, timeout=1, verbose=True) 1. scapy.layers.l2 (소문자 l입니다!) 2. net에는 여러분이 사용하시는 공유기의 기본 게이트웨이를 가져와서 붙이시면 됩니다. 확인방법 window검색창에 cmd검색 -> ipconfig입력 -> 무..

import tkinter.ttk as ttk import tkinter.messagebox as msgbox from tkinter import * from tkinter import filedialog from PIL import Image import os root = Tk() root.title("자료구조 GUI") # 이미지 통합 def merge_image(): #print(list_file.get(0, END)) images = [Image.open(x) for x in list_file.get(0,END)] widths = [x.size[0] for x in images] heights = [x.size[1] for x in images] max_width, total_height = ma..