부단이네 블로그

현 포스팅에서 설명하는 모든 문제는 codeup.kr 사이트에 있는 문제입니다. 여기있는 문제 말고도 다양한 문제들이 준비되어 있으니 흥미있으시다면 도전해보세요! :알고리즘 관련 다양한 문제들을 풀면서 실력을 높일 수 있는 유용한 문제풀이 사이트 접속은 여기를 클릭해주세요. 「1107번 문제」 문제:print 단어를 연속으로 50번 출력하시오.(띄어쓰기 없음) 1 2 3 4 5 6 7 8 #include int main(){ int a,b,c,d,e=0; //a,b,c,d,e라는 정수형 변수를 만들고 e는0으로 초기화 합니다. for(a = 0; a

「메모장 편집 마지막 편으로 조건부 쓸데없는 내용을 잘라보자!」 메모장 마지막 편으로 조건부로 쓸데없는 내용을 자르는 방법을 소개하겠습니다. 사실상 이 글이 앞의 2개의 글보다 훨씬 쉽습니다! 그럼 바로 해보자고요! 먼저 이번 데이터를 살펴볼까요? 이 글에서 작성할 코드의 목적은 행복, 사과, 맥주, 치킨과 같은 단어만 뽑아내는 것입니다. 저번 코드로 뽑아본다면 결과는 아래처럼 되겠군요. 아..!,? 가 눈에 거슬리는군요! 없애봅시다! > 다음 코드는 조건에 따라!,?를 없애주는 코드입니다. linessi1= linessi.replace("!","") linessi2 = linessi1.replace("?","") 이 코드의 역할은 linessi의 문장 중!,?를 모두 삭제하는 것입니다. replace!..

「메모장에서 원하는 text만 뽑는 것은 이미 전 글에서 소개했으므로 메모장에 저장하는 것을 소개하겠습니다.」 메모장을 만들고 저장하는 방법을 소개하기에 앞서 환경에 sys라이브러리를 다운받아 봅시다. [아나콘다 환경이 없으신 분들]은 여기를 클릭해주세요 환경이 있으시다면 다음 사진대로 똑같이 따라해주세요 이 작업이 끝나면 jupyter notebook 명령어를 치고 jupyter notebook에서 다음 코드들을 작성하면서 따라해 봅시다. 메모장을 만들고 저장하는 코드는 다음과 같습니다. import sys name = '1번파일' sys.stdout = open(name+'.txt','w') 이 코드를 실행시켜보면 해당 코드와 같은 위치에 1번파일 이라는 이름의 메모장이 생성된 것을 확인할 수 있습니..

「텍스트 파일을 불러와서 일정한 부분을 기준으로 자르거나 필요없는 내용을 지워보겠습니다.」 지우기 위한 순서를 간단히 다타내면 다음처럼 되겠군요! txt파일을 불러옵니다. 원하는 방식으로 나눕니다 쓸데 없는 부분을 자릅니다. 그 내용을 저장하거나 덮어 씌웁니다. 첫 번째로 txt파일을 불러오는 코드는 다음과 같습니다. #filename이라는 이름의 txt파일 불러옴 with open('filename.txt', 'rt', encoding='UTF8') as data: liness = data.readlines() 이 부분에선 filename이라는 이름의 txt파일을 불러 왔군요! 'rt'는 read권한을 모두 준다는 뜻이고, encoding='UTF8'은 말 그대로 인코딩 방식으로 UTF8을 사용한다는 ..

「이미 만들어진 학습 데이터를 사용하여 간단히 구현해 text포함 이미지를 text로 뽑아보겠습니다.」 ※코드는 맨 아래 위치해 있습니다. [이번 포스팅은 anaconda가 설치되었다고 가정하고 설명드립니다. anaconda가 없으신 분들은 이곳을 클릭해 다운로드하여 주십시오.] 사용하기 위한 모듈을 다운로드하여 봅시다. 다음 명령어를 anaconda prompt에 입력해 주세요 conda activate "환경 이름" conda install -c conda-forge pytesseract 여기를 방문해 인식하기 원하는 문자를 다운로드하여주세요 (github.com/tesseract-ocr/tessdata) 아래의 순서대로 다운로드한 파일을 옮겨주세요 C:(보기 - 숨겨진 파일 보기 O) -> Prog..

「아나콘다의 명령어들」 conda --version 아나콘다의 버전을 확인합니다. conda update conda 아나콘다를 업데이트 해줍니다. conda create -n "가상 환경 이름" "설치할 라이브러리(버전)" ex) conda create -n test1 python=3.7.1 가상환경을 생성해줍니다. conda activate "가상환경이름" 해당 가상환경을 활성화해줍니다. conda deactivate "가상환경이름" 해당 가상환경을 비활성화해줍니다. conda info --envs 가상환경의 목록을 출력합니다. pip install "라이브러리 이름" conda install "라이브러리 이름" ex) pip(conda) install numpy !conda activate "환경이름..

「가상 환경을 만들어야 하는 이유?」 가상 환경을 만들지 않아도 base 자체에 라이브러리를 다운로드할 수 있습니다. 그렇다면 왜 굳이 가상 환경에 라이브러리를 다운로드하여야 할까요? 제 생각엔 base에 라이브러리를 죄다가 깔다가는 충돌이 나는 경우도 있고, 자신이 하려는 작업이 옛 버전에서만 지원되는 경우도 있기 때문일 것 같습니다. 1. 먼저 환경이 들어갈 가상 폴더를 하나 만들어줍니다. anaconda prompt를 활용해 폴더를 생성 윈도우 검색창에 anaconda prompt검색 후 관리자 권한으로 실행 순서대로 명령어를 사용하여 폴더를 생성 명령어 = cd/ -> mkdir "폴더이름" -> cd "폴더이름" * 아직 창을 닫지 말아주세요 2. 가상 환경을 설정해 봅시다. 다음 명령어를 입력..

1. anaconda란? 「 Python 기반의 오픈 소스를 모아둔 개발 플랫폼 」 데이터 사이언스 및 머신 러닝 라이브러리가 존재하기 때문에 작업하던 도중 쉽게 라이브러리를 받을 수 있는 편리함을 제공한다. 2. 설치 방법 아나콘다 홈페이지 에 접속합니다. 다운로드 버튼을 클릭하십시오. 3. Next를 누르고 I Agree를 누른 후 선택하십시오. 4. 다음으로 경로를 설정해 줍니다. 5. 옵션을 선택하십시오. 6. 설치하시면 됩니다!