부단이네 블로그

「일정한 양식을 가진 문장이 여러 개 필요할 때, 쉽게 제작하는 방법을 설명하겠습니다.」-이번 포스팅은 tacotron 데이터 정리를 위한 양식 제작에 사용된 코드를 설명하겠습니다.-따로 필요한 라이브러리는 없습니다. - 내장 라이브러리인 sys만을 사용합니다.(메모장에 저장용)작업 내용은 다음과 같습니다. - 6000만개를 손으로 직접 쓰실 분은 없겠죠?제작 코드 순서:1.저장될 제목을 입력받습니다.2.for문으로 1개씩 증가시켜 500개의 문장을 만든다.3. 위 작업을 12번 반복합니다.제작 방법 3가지:1. 함수를 만들어 그 함수를 12번 반복2. 1세트, 즉 500개의 문장만을 출력하는 프로그램을 12번 반복해서 합침3. 그냥 for문을 12번 반복1번 방법: 2번 방법: - 코드를 실행할 때 마..

「Jupyter notebook은 웹에서 코드 작성 및 관리를 쉽게 할 수 있도록 해주는 툴입니다.」 ※Anaconda가 이미 설치된 컴퓨터를 기준으로 설명해드리고 있습니다※ - Anaconda 설치 방법은 여기를 클릭해 주세요! - 장점: C, JavaScript, Python 등 여러 가지 언어를 이용할 수 있다. Anaconda의 가상 환경과 함께 사용해 필요한 라이브러리들을 간단히 불러와 사용할 수 있다. Markdown이 사용 가능하여 코드 작성 후에 설명을 간편하고 예쁘게 달 수 있다. 실행 방법: Anaconda Prompt를 열고 코드가 있는 파일로 이동 후에 Jupyter notebook 명령어를 실행한다. - 1. Anaconda Prompt를 Window 검색에 입력합니다. - 2. ..

「메모장 편집 마지막 편으로 조건부 쓸데없는 내용을 잘라보자!」 메모장 마지막 편으로 조건부로 쓸데없는 내용을 자르는 방법을 소개하겠습니다. 사실상 이 글이 앞의 2개의 글보다 훨씬 쉽습니다! 그럼 바로 해보자고요! 먼저 이번 데이터를 살펴볼까요? 이 글에서 작성할 코드의 목적은 행복, 사과, 맥주, 치킨과 같은 단어만 뽑아내는 것입니다. 저번 코드로 뽑아본다면 결과는 아래처럼 되겠군요. 아..!,? 가 눈에 거슬리는군요! 없애봅시다! > 다음 코드는 조건에 따라!,?를 없애주는 코드입니다. linessi1= linessi.replace("!","") linessi2 = linessi1.replace("?","") 이 코드의 역할은 linessi의 문장 중!,?를 모두 삭제하는 것입니다. replace!..

「메모장에서 원하는 text만 뽑는 것은 이미 전 글에서 소개했으므로 메모장에 저장하는 것을 소개하겠습니다.」 메모장을 만들고 저장하는 방법을 소개하기에 앞서 환경에 sys라이브러리를 다운받아 봅시다. [아나콘다 환경이 없으신 분들]은 여기를 클릭해주세요 환경이 있으시다면 다음 사진대로 똑같이 따라해주세요 이 작업이 끝나면 jupyter notebook 명령어를 치고 jupyter notebook에서 다음 코드들을 작성하면서 따라해 봅시다. 메모장을 만들고 저장하는 코드는 다음과 같습니다. import sys name = '1번파일' sys.stdout = open(name+'.txt','w') 이 코드를 실행시켜보면 해당 코드와 같은 위치에 1번파일 이라는 이름의 메모장이 생성된 것을 확인할 수 있습니..

「텍스트 파일을 불러와서 일정한 부분을 기준으로 자르거나 필요없는 내용을 지워보겠습니다.」 지우기 위한 순서를 간단히 다타내면 다음처럼 되겠군요! txt파일을 불러옵니다. 원하는 방식으로 나눕니다 쓸데 없는 부분을 자릅니다. 그 내용을 저장하거나 덮어 씌웁니다. 첫 번째로 txt파일을 불러오는 코드는 다음과 같습니다. #filename이라는 이름의 txt파일 불러옴 with open('filename.txt', 'rt', encoding='UTF8') as data: liness = data.readlines() 이 부분에선 filename이라는 이름의 txt파일을 불러 왔군요! 'rt'는 read권한을 모두 준다는 뜻이고, encoding='UTF8'은 말 그대로 인코딩 방식으로 UTF8을 사용한다는 ..

「이미 만들어진 학습 데이터를 사용하여 간단히 구현해 text포함 이미지를 text로 뽑아보겠습니다.」 ※코드는 맨 아래 위치해 있습니다. [이번 포스팅은 anaconda가 설치되었다고 가정하고 설명드립니다. anaconda가 없으신 분들은 이곳을 클릭해 다운로드하여 주십시오.] 사용하기 위한 모듈을 다운로드하여 봅시다. 다음 명령어를 anaconda prompt에 입력해 주세요 conda activate "환경 이름" conda install -c conda-forge pytesseract 여기를 방문해 인식하기 원하는 문자를 다운로드하여주세요 (github.com/tesseract-ocr/tessdata) 아래의 순서대로 다운로드한 파일을 옮겨주세요 C:(보기 - 숨겨진 파일 보기 O) -> Prog..

「아나콘다의 명령어들」 conda --version 아나콘다의 버전을 확인합니다. conda update conda 아나콘다를 업데이트 해줍니다. conda create -n "가상 환경 이름" "설치할 라이브러리(버전)" ex) conda create -n test1 python=3.7.1 가상환경을 생성해줍니다. conda activate "가상환경이름" 해당 가상환경을 활성화해줍니다. conda deactivate "가상환경이름" 해당 가상환경을 비활성화해줍니다. conda info --envs 가상환경의 목록을 출력합니다. pip install "라이브러리 이름" conda install "라이브러리 이름" ex) pip(conda) install numpy !conda activate "환경이름..

「가상 환경을 만들어야 하는 이유?」 가상 환경을 만들지 않아도 base 자체에 라이브러리를 다운로드할 수 있습니다. 그렇다면 왜 굳이 가상 환경에 라이브러리를 다운로드하여야 할까요? 제 생각엔 base에 라이브러리를 죄다가 깔다가는 충돌이 나는 경우도 있고, 자신이 하려는 작업이 옛 버전에서만 지원되는 경우도 있기 때문일 것 같습니다. 1. 먼저 환경이 들어갈 가상 폴더를 하나 만들어줍니다. anaconda prompt를 활용해 폴더를 생성 윈도우 검색창에 anaconda prompt검색 후 관리자 권한으로 실행 순서대로 명령어를 사용하여 폴더를 생성 명령어 = cd/ -> mkdir "폴더이름" -> cd "폴더이름" * 아직 창을 닫지 말아주세요 2. 가상 환경을 설정해 봅시다. 다음 명령어를 입력..